球墨铸铁型材与铸钢的比较 球墨铸铁的强度和铸钢的强度是可比的。球墨铸铁具有更高的屈服强度，其屈服强度低为 40k ，而铸钢的屈服强 度只有36k 。(请参阅82 页有关机械性能的比较)。在大部分市政应用领域，如：水、盐水、蒸汽等，球墨铸铁的耐 腐蚀性和抗氧化性都超过铸钢。由于球墨铸铁的球状石墨观结构，在减弱振动能力方面，球墨铸铁优于铸钢，因此更 加有利于降低应力。选择球墨铸铁的一个重要的原因在于球墨铸铁比铸钢成本低。球墨铸铁的低成本使得这种材料更加 受欢迎，铸造效率更高，也较少了球墨铸铁的机加工成本。

铸铁型材在重工业中需求量大，被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节，设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐，尚无完整的理论体系。 
 为了深入研究上述问题，本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象，研究拉坯工艺参数控制规律，拉坯工艺参数自适应整定问题，以便解决生产事故与铸件缺陷问题，为生产企业提供一定的理论体系指导。  采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型，以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件，获取不同型材的拉坯工艺参数，依据控制变量法得出拉坯工艺参数（拉坯速度、拉停比、拉坯周期）与铸造工艺参数（浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度）之间存在非线性，强耦合的关系，以及他们之间的控制规律。 
 由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点，而且无法建立数学模型，采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入，拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定，所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统，实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。

 铸铁(灰铸铁) 球墨铸铁 薄片结构 铸钢结构 球状石墨结构 注意：在我们的金属比较中，美国尼伯科选择使用了ASTM A 395 球墨铸铁，ASTM A 126 铸铁和ASTM A 216 WCB 铸 钢。在此所列的铸铁，我们也称为灰铸铁。
垂直上引连续铸造技术目前所适用的铸铁材料，包括球墨铸铁、普通灰铸铁，低合金灰铸铁和 高镍铸铁等，其它铸铁管材的拉制工艺正在探索中。

铸铁型材的凝点：铁液在保温结晶炉的水冷石墨结晶器中凝固成形。保温炉中的铁液具有相当高的压头并构成足够大的补缩系统使连铸棒坯按顺序凝固模式进行。刚被拉出结晶器的棒坯表面具有一定厚度的凝壳内部仍为液态金属通过对其表面温度的检测调节相关工艺参量控制拉坯速度使出口区棒坯表面温度相对稳定铸坯凝壳厚度和液心大小也相对稳定连铸生产便可稳定连续进行这是理想的状态。

铸铁型材在重工业中需求量大，被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节，设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐，尚无完整的理论体系。 
 为了深入研究上述问题，本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象，研究拉坯工艺参数控制规律，拉坯工艺参数自适应整定问题，以便解决生产事故与铸件缺陷问题，为生产企业提供一定的理论体系指导。  采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型，以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件，获取不同型材的拉坯工艺参数，依据控制变量法得出拉坯工艺参数（拉坯速度、拉停比、拉坯周期）与铸造工艺参数（浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度）之间存在非线性，强耦合的关系，以及他们之间的控制规律。 
 由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点，而且无法建立数学模型，采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入，拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定，所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统，实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。。例如与灰铸铁相比，球铁的性模数高60%，设计压力滚筒和干燥滚筒时能减少重量。同样，球铁(适当加入镍锢合金)轧辊应用于钢厂，比起钢和冷硬铸铁来有较高的性能。用于高铬铸铁的物理机能化学成分分析检测的仪器在丈量控制沸腾床燃烧温度的热电偶保护管，其工作温度为1000一1100℃，高铬铸铁的化学成分对其物理抗磨机能、高温抗氧化机能和高温机械机能都有非常大的影响。

通过实验可知利用水渣铁炼铁生产的灰铁消失模型材在金相组织和力学性能上完全达到标准灰铁的要求。  3、使用ProCAST软件对利用水渣铁炼铁直接生产（HT250）底架型材的试制方案进行模拟分析，模拟结果可知底注式浇注工艺方案易出现明显的缩孔缩松缺陷、顶注式工艺方案有夹渣缺陷并通过试制对此进行了验证。  4、基于ProCAST的模拟和试制方案的对比对型材消失模生产工艺进行优化提出使用阶梯式浇注工艺方案，通过试制表明阶梯式浇注工艺方案近能有效减小型材内部缩孔缩松而且可以解决型材夹渣问题。

铸铁型材在重工业中需求量大，被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节，设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐，尚无完整的理论体系。 
 为了深入研究上述问题，本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象，研究拉坯工艺参数控制规律，拉坯工艺参数自适应整定问题，以便解决生产事故与铸件缺陷问题，为生产企业提供一定的理论体系指导。  采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型，以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件，获取不同型材的拉坯工艺参数，依据控制变量法得出拉坯工艺参数（拉坯速度、拉停比、拉坯周期）与铸造工艺参数（浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度）之间存在非线性，强耦合的关系，以及他们之间的控制规律。 
 由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点，而且无法建立数学模型，采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入，拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定，所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统，实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。从水平连铸工艺技术、熔炼处理技术等方面研究了轨道交通用QT400-18L(-40℃)球墨铸铁型材的成套制造技术.研究表明:采用小颈保温冒口和保温覆盖剂以加强补缩效果可以有效铸铁型材的缩孔缩松缺陷.严格的成分设计、精选炉料、优化配料是熔炼高温纯净铁液的前提条件采用炉前热分析在线检测铁液的球化效果是保证铸铁型材高质量和一致性的重要解决方案.采用新型盖包法球化处理装置、瞬时孕育技术和低镁低稀土球化剂、高钙钡孕育剂、硫氧孕育剂等可以有效避免球化衰退改善球化效果增加石墨球数量和石墨化自膨胀效果.通过以上技术措施生产了-40℃低温V型缺口冲击值稳定在12 J以上的齿轮箱、抱轴承盖等低温高韧性球墨铸铁型材.

铸铁型材在工程中具有广泛的应用，然而铸铁型材制品的生产中存在球化率控制的困难，在实际生产中一般采用炉前检测的方法来控制球化率。热分析技术是目前在炉前检测中应用较多的先进技术。在采用热分析技术控制蠕铁制品球化率的技术中，其关键是如何将铸铁液的冷却曲线准确采集到电脑中，并提取曲线上能够表征球化率的特征值。本课题针对这一问题，设计了温度冷却曲线数据采集系统，该数据采集系统硬件由内置热电偶的样杯和工控机组成。基于LabVIEW开发的软件系统通过工控机的串口进行通讯，完成了铸铁液温度冷却曲线的采集、实时显示、数据存储以及特征值提取等功能。

铸铁型材在重工业中需求量大，被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节，设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐，尚无完整的理论体系。 
 为了深入研究上述问题，本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象，研究拉坯工艺参数控制规律，拉坯工艺参数自适应整定问题，以便解决生产事故与铸件缺陷问题，为生产企业提供一定的理论体系指导。  采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型，以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件，获取不同型材的拉坯工艺参数，依据控制变量法得出拉坯工艺参数（拉坯速度、拉停比、拉坯周期）与铸造工艺参数（浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度）之间存在非线性，强耦合的关系，以及他们之间的控制规律。 
 由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点，而且无法建立数学模型，采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入，拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定，所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统，实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。因而在国民经济的各行各业中有着广泛的应用，而且逐渐成为重工业中重要的部分。近年来，厚壁球铁铸铁型材的生产不断增长，用于制造大型的耐压、耐磨、耐热零件。与普通球铁相比，厚壁铸铁型材常伴随孕育衰退、球墨畸变、石墨漂浮、元素偏析、缩松、缩孔等缺陷，成为困扰生产厂家的难题之一。