建筑工程虽然有面积和高度的不同，但是它们的各个分部分项工程的工程量、造就、用工量在每个单位面积上的数值变化不大，把这些数据以汇集、优选，找出这些分部分项工程在每个单位建筑面积上的工程量、价格、用工的基本数值，归纳为工程量、造价（价值）、用工三个单方基本值表，并注明其适用的建筑标准。这些基本数值如“筛子孔”，用来筛各分部分项工程量，筛下去的就不审了；没有筛下去的就意味着分部分项工程的单位建筑面积数值不在基本值范围内，应对分部分项工程详细审查。如果所审查的结算的建筑标准与“基本值”所适用的标准不同，就要对其进行调整。相关项目、相关数据审核法：濮阳工程预算项目数很多、数据成千上万。对于初学者来说，乍一看，好象各项目、各数据之间毫无关系。其实不然，这些项目。这些数据之间有着千丝万缕的联系。只要我们认真总结、仔细分析，就可以摸索出它们的规律。我们可利用这些规律来审核濮阳工程预算，找出不符合规律的项目及数据，如漏项、重项、工程量数据错误等，然后，针对这此问题进行重点审核。当然，也有一些工程量数据规律性较差，如柱基与柱身、梁与柱等等，我们可以采用前述的重点审核法。相关项目、相关数据审核法实质是工程量计算统筹法在预算审核工作中的应用。应用这种方法，可使审核工作效率大大提高。土建工程可变性因素较多，部分内容施工图又无法表示。有的施工企业开工前没有编制施工方案，或者编了施工方案，但没有和建设单位取得联系；或者有图纸但也没有完全执行。

工程预算的工作内容： 1.根据投标文件及图纸，做好相关准备工作 2.根据清单主材价格，进行市场询价，对比材料价差，为投标报价做好准备。 3.根据相关清单子目，向相关分包单位及厂家询价综合单价及主材价 4.根据招标文件下浮系数，做好成本分析 5.根据招标文件要求，编制商务标，并且对照招标文件认真检查 6.投标前，对照招标文件认真检查，

适应性强公路濮阳工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路濮阳工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，濮阳工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建濮阳工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

踏勘时应根据施工图纸和招标文件的内容，了解当地地方相关材料的价格、材料的来源、分布、运输的路径、运距；附近土源的情况、濮阳工程预算弃土点的距离；施工水电是否可以在附近租借、管线的长度；是否有进场道路、是否需要实施临时便道；是否有搭设大临设施的场地、具体的位置；施工机具的进场路径等，掌握准确的手资料。选择合理材料价的供应商。对进入施工地点的线路有多种选择的，要考虑选取一条方便、就近的原则下的线路。弃土点的选择也要在满足方便运输的前提下，运距造价小的弃土点等等。只有通过以上的选择，投标人做出的标价才会合理，才能具有竞争力 。由于现在的工程项目部分采用固定单价的形式进行报价，因此，投标人在投标前一定要对招标文件中的工程数量进行复核，对其中经计算工程数量与清单中出入较大者或通过现场踏勘及计算分析可能在施工过程中会发生较大变更者，分析其数量的变化大小、变更的趋势等，对上述项目采取不平衡报价法进行报价。这样，投标人的报价可以在保持总体水平不变的情况下，在施工过程中可能获取更大的利润空间。但是，也有业主在招标文件中明确规定要求投标人报价不允许出现太大的不平衡报价，这时投标人应按照业主要求进行报价，不可盲目采取不平衡报价。

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