工程预算增加工程是“猫腻”较多的地方，究其原因，主要是设计单位设计深度不够，建设单位责任心不强。有些承包商在“低价中标法”中不计成本得到工程后，为了弥补损失，千方百计增加工程签证，在利益诱惑下，某些项目管理者乱签证、补签证现象严重 ，审计人员一旦认真复核，通常会发现签证工程量与实际出入较大。安装、装饰及园林工程结算取定的材料单价和市场行情出入很大，有的甚至“偷梁换柱”。例如某国产灯具安装材料套用进口材料价格，工地现场的名贵树种规格和结算书的规格大相径庭，通过现场勘查取证 ，工程预算水分被大大挤压出来。

在计算工程量中要使用大量的数据计算公式，如何正确地使用它们是天津工程天津工程预算人员在工程量计算上的一个课题，用得准确合理能提高工程量计算的速度和质量。工程量计算主要涉及的是长度、面积和体积、重量及个数等，建筑物设计常用的几何图形等平面图形，正方及长方体、圆柱及圆台体、棱柱及棱台形、球形体等立体图形，均可采用数学几何计算公式完成工程量计算。勾股弦定理、三角函数可以用来求得未知线段的长度。上述这些常用的计算公式我们必须熟练地记住，灵活地加以应用。一些常使用的数据可以通过一次算出多次使用的原则将这些数据编制成数据表作为日常备用数据，这样可以节省计算时间，且能避免重复计算和漏算。正确套用定额直接费的正确与否直接影响到后面的取费以及造价终的工程造价。所以必须正确套用定额，保证准确合理。

适应性强公路天津工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路天津工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，天津工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建天津工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

审计人员对于竣工之后的工程预算酬劳核算也要严格把握，对于所有的工程建筑材料都要进行仔细的核算，我们的社会是一个绿色发展的社会，因此性价比高的建筑设计才是被主流社会所接受的，必须严格的控制整个工程的投资额度，随着大数据时代的发展，以后的建筑必定会被把握的更加严谨，工程中出现的一些不良现象也一定会通过工程审计的监督而无所遁形，工程整体造价也一定会工程审计的日趋完善而变得越来越贴近实际。推动我国的经济发展。

---