2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来，随着人工智能技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习，计算机视觉，大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段，人工智能可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。另外，还可帮助筛选和改良农作物，达到提升口味，增强抗虫性，增加产量的目的。在产中阶段，人工智能技术可识别作物品种，病害程度和杂草生长情况，实现智能预防和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷，利用机器学习技术处理图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。
在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测，分类和包装等工作，用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商

位于山东省沂南县的祎禾科技有限公司成立三年间实现了快速发展。公司总经理李屹告诉《经济参考报》记者，2020年，公司业绩逆势增长，年销售收入达3亿元。目前正计划加大研发投入，增加生产设备，这背后离不开政策的大力扶持。无论是原材料，土地等要素保障，还是建设资金支持，以及企业减负降本，我们都受益很多。020年，面对疫情冲击，我国了一系列政策，助力企业渡难关，稳住经济基本盘。一个个观市场主体，也成为中国顶住经济下行压力，增强内生动力的强大支撑。  中国中小企业协会公布的数据显示，2020年四季度，中小企业发展指数为三季度回升0.2点，实现连续三个季度回升，已升至2020年一季度以来高点。新数