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CO2分压以及实验45号钢板周期下的腐蚀实验分析。基于阿雷尼厄斯公式考虑了 pH值、温度、CO2分压的影响建立了相应的20`#钢管材的腐蚀速率预测模型和其修正模型可用于实际管道的腐蚀速率预测。65锰钢板进行了修正模型的实际管道验证其平均误差较小结果优于Norsok M506、Top of Line腐蚀模型和De 65锰钢板Waard模型的预测值;（4）根据湿天然气管道多相流动内腐蚀规律与主要影响因素采用OLGA7.1多相流模拟软件基于442crmo钢板目标管线的路由、高程、介质组分与工况参数建立了 832个节点的多相流模拟模型确定了管道沿线的温度、压力、CO2分压、管道倾角、流型、持液率、液体流速、气体流速以及pH值等参数的变化规律;（5）引入管道截面时钟方位指标基于332组管道内腐蚀检测数据采用BP神经网络和径向基神经网络建立了由10项管道流动参数与特征参数构成的腐蚀速率预测方法;并基于上述研究成果编制了内腐蚀速率预测程序通过管道的现场开挖与实际数据的验证结果表明人工神经网络的内腐蚀速率预测模型预测结果较准确预测平均相对误差较小满足现场工程实际使用要求。

 渗碳是一种重要的化学45号钢板热处理工艺为缩短渗碳时间节省渗剂并精确控制其反应过程以达到化学热处理高效、节能、高质量的目的。本文通过基础理论分析以及大量实验确定了一种甲醇+丙烷+空气的渗碳体系。65锰钢板该渗碳介质具有可控性和稳定性并且具有碳沉积速率快等特点。通过经典的扩散原理和理40cr钢板论计算得出一种新的快速渗碳技术-循环变温渗碳技术。并通过20钢常规渗碳880℃×9 h与低温880℃×1 h和高温930℃×0.5 h交替循环变温渗碳9 h对比结果表明渗碳时间相同循环变温渗碳工艺相比于常规渗碳具有更高的渗速从而确定了循环变温渗碳工艺的可实现性和可操作性。 42crmo钢板

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