产品参数 | |
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产品价格 | 5.6元/kg |
发货期限 | 当天发货 |
供货总量 | 88888 |
运费说明 | 议定 |
最小起订 | 5 |
质量等级 | 国标 |
是否厂家 | 厂家 |
产品材质 | 铸铁棒 |
产品品牌 | 亿锦 |
产品规格 | 齐全 |
发货城市 | 聊城 |
产品产地 | 山东 |
产品名称: | 铸铁型材 |
生产工艺: | 水平连铸 |
产品优势: | 无气孔/无砂眼 |
产品用途: | 机械加工/精密制造 |
产品价格: | 5.6元/公斤 |
连铸铸铁型材扮演着重要的角色,是水平连铸中必要环节。对于消失模铸铁型材的生产,要求涂料的配方和性能满足实际需求,不然铸铁型材会发生气孔、夹砂等缺点,致使生产出的铸铁型材质量差以及合格率低。因而研发一种的新涂料,来满足铸铁型材生产的需求。
铸铁型材在重工业中需求量大,被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节,设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐,尚无完整的理论体系。
为了深入研究上述问题,本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象,研究拉坯工艺参数控制规律,拉坯工艺参数自适应整定问题,以便解决生产事故与铸件缺陷问题,为生产企业提供一定的理论体系指导。 采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型,以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件,获取不同型材的拉坯工艺参数,依据控制变量法得出拉坯工艺参数(拉坯速度、拉停比、拉坯周期)与铸造工艺参数(浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度)之间存在非线性,强耦合的关系,以及他们之间的控制规律。
由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点,而且无法建立数学模型,采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入,拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定,所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统,实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。。为此,本文分析从砂芯制作到浇注全流程多工序相关参数与断轴的关系,确定造成断轴缺陷的主要因子;采用“BP神经网络法”建立一套汽车发动机铸铁型材断轴缺陷的诊断模型,并基于此模型研究各项影响因子对缺陷产生的敏感程度;结合实际过程相关参数的波动性获得过程控制策略,用以指导实际生产。
首先分析了汽车发动机铸铁型材的生产工艺质量状况,系统阐述了常见的缺陷问题,然后对断轴缺陷的研究现状进行了深入调研,并结合企业实际生产分析了砂芯制作与应用的全流程工序,确定了造成断轴缺陷的主要因子。
球化处理温度过高或过低,镁的吸收率都会降低,造成球化不良,球铁的综合性能和生产稳定性降低,给产品质量带来波动,增加废品率,降低综合经济效益。因此需要寻求佳的球化处理温度范围,优化盖包法工艺参数。铸铁型材在重工业中需求量大,被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节,设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐,尚无完整的理论体系。
为了深入研究上述问题,本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象,研究拉坯工艺参数控制规律,拉坯工艺参数自适应整定问题,以便解决生产事故与铸件缺陷问题,为生产企业提供一定的理论体系指导。 采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型,以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件,获取不同型材的拉坯工艺参数,依据控制变量法得出拉坯工艺参数(拉坯速度、拉停比、拉坯周期)与铸造工艺参数(浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度)之间存在非线性,强耦合的关系,以及他们之间的控制规律。
由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点,而且无法建立数学模型,采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入,拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定,所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统,实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。
节能要求导致基本上重新设计零件,以达到重量轻、效率高,这就必然要提醒设计者集中注意材料。球铁正日益被认为能提供高的强度一重量特性,并且能以比较低的成本生产。当球铁的吨位增加和市场渗透是很惊人的,这种材料决不能看到达到了它的全部潜力。基于这一点,不生产球铁的铸铁厂,建议很好地重新考虑这方面的可能性。
因此预料,随着代替灰铸铁型材、可锻铸铁和铸银件,能亲眼看到球铁生产吨位的持续增加。出版的刊物对于帮助造厂在这面的力是有利的,虽然计值会变提高而改善。但铁水温度低于1450“C后孕育效果很差,RG值几乎不变。由表3可得:孕育铸铁的质量指标用铸造焦熔炼的比用冶金焦熔炼的高18%,值得注意的是相对硬度反而降低3%。铸铁中石墨的形成过程称为石墨化过程。铸铁组织形成的基本过程就是铸铁中石墨的形成过程。因此,了解石墨化过程的条件与影响因素对掌握铸铁材料的组织与性能是十分重要的。根据Fe-C合金双重状态图,铸铁的石墨化过程可分为三个阶段:阶段,即液相亚共晶结晶阶段。
铸铁型材因为受到高温粉尘颗粒的冲蚀作用,还要求保护管材料有较好的耐磨性和冲击韧性.考虑到工作温度在高铬铸铁的可用范围内,利用锻造高铬铸铁保护管一次成形可以降低本钱,选用高铬铸铁作为热电偶保护管材质。为了进步锻造高铬铸铁热电偶保护管的使用寿命,有必要针对使用特点,对高铬铸铁中影响较大Cr、Ni的成分含量进行实验分析检测研究,得到佳的组织与机能,同时在保证使用机能的条件下,尽可能降低本钱。
高铬铸铁的高温强度和高温硬度都较高,在大气中特别是在含有以SO2等化学成分的氧化气氛中抗氧化机能很好.因而在高炉、焦炉、烧结炉等产业用炉的耐热零部件中有广泛应用.特别在高温下,高铬铸铁型材还查较好的物理抗磨机能,这是高铝铸铁所不及的。铸铁型材在重工业中需求量大,被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节,设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐,尚无完整的理论体系。
为了深入研究上述问题,本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象,研究拉坯工艺参数控制规律,拉坯工艺参数自适应整定问题,以便解决生产事故与铸件缺陷问题,为生产企业提供一定的理论体系指导。 采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型,以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件,获取不同型材的拉坯工艺参数,依据控制变量法得出拉坯工艺参数(拉坯速度、拉停比、拉坯周期)与铸造工艺参数(浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度)之间存在非线性,强耦合的关系,以及他们之间的控制规律。
由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点,而且无法建立数学模型,采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入,拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定,所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统,实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。而现场一般没有此类设备的备品备件,购买更换需要大量的停机时间。此类问题现在多采用高分子复合材料进行修复,高分子金属修复材料优良的机械性能及良好的粘接力、耐压性,使得该问题得以有效解决。
球墨铸铁型材厚大部位在特定情况下易产生一种条带状灰斑缺陷该缺陷会显著降低材料的硬度.通过扫描电镜(SEM)和能谱分析(EDS)等方法对异常灰斑的金相组织和区成分进行了分析.结果 表明:低于4.3%的碳当量、成分偏析和厚大且相对封闭的铸铁型材结构是形成这一缺陷的主要原因.在这些条件下易形成缓冷枝晶Si元素在缓慢冷却的奥氏体支晶内部偏析并富集促进形成铁素体;而Mn元素和Cu元素在枝晶附近及外部偏析并富集促进珠光体形成.两种基体组织的硬度差使加工后出现很大的色差形成宏观的灰斑形貌.
球墨铸铁由于其力学性能优良,成本低廉,在生产上得到了广泛的应用。
铸铁型材在重工业中需求量大,被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节,设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐,尚无完整的理论体系。
为了深入研究上述问题,本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象,研究拉坯工艺参数控制规律,拉坯工艺参数自适应整定问题,以便解决生产事故与铸件缺陷问题,为生产企业提供一定的理论体系指导。 采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型,以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件,获取不同型材的拉坯工艺参数,依据控制变量法得出拉坯工艺参数(拉坯速度、拉停比、拉坯周期)与铸造工艺参数(浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度)之间存在非线性,强耦合的关系,以及他们之间的控制规律。
由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点,而且无法建立数学模型,采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入,拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定,所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统,实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。这些机械构件被主要应用于一些受力复杂,强度、韧性、耐磨性要求高的零件中,如柴油机、汽车及拖拉机的曲轴、凸轮轴、汽缸盖、中压阀门,汽车及拖拉机的某些齿轮以及农机、农具等零件,这就要求它们有高的强度、塑性、韧性、耐磨性、耐机械冲击、耐高温或低温、耐腐蚀性以及良好的尺寸稳定性等。球墨铸铁大量取代了可锻铸铁、铸钢和灰口铸铁,已经发展成为一种重要的工程材料。